AWS Bedrock Web Search — 跨境企业首选的Amazon Bedrock实时联网搜索与AI Agent能力平台翻译站点

工具简介

AWS Bedrock Web Search 是 2026 年 8 月 11 日 Amazon Web Services 正式发布的 Amazon Bedrock 实时联网搜索功能，让 Bedrock 上的 OpenAI 模型（GPT-5.4、GPT-5.5、GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna）能直接浏览和检索互联网信息，AI 应用和 Agent 获得「训练数据之外」的实时信息访问能力，同时数据驻留在客户 AWS 环境内、零数据外泄。2026 年 8 月 AWS 同时发布 Bedrock AgentCore 专用 Runtime 实例（GA）、DynamoDB 向量搜索（Vector Search）、AWS Transform 持续现代化（GA）、Lambda 最高 3,000 Mbps 网络带宽、Dogwood 开源 AI Agent 治理语言、Agent Plugins 开放规范、Kiro Crew 多 Agent 协作工作空间等 8 项重大更新，构建 AWS 在 AI Agent 时代的完整能力底座。

对 2026 年的跨境企业（年 GMV $10M+）来说，「AI Agent 时代」需要「实时信息 + 专用 Runtime + 向量记忆 + 治理框架 + 开放标准」5 大能力，传统 AI 模型只有「训练数据 + 通用 LLM」无法满足生产级 Agent 应用。AWS Bedrock 2026 年 8 月 8 项更新的解法是「Web Search + AgentCore + DynamoDB + Dogwood + Agent Plugins」五位一体——让跨境企业能在 AWS 生态内构建「实时联网 + 专用部署 + 持久记忆 + 安全治理 + 跨工具互操作」的完整 AI Agent 平台。

核心功能

1. Bedrock Web Search（实时联网搜索）
Bedrock 上的 OpenAI 模型（GPT-5.4 / 5.5 / 5.6 Sol / Terra / Luna）可直接浏览和检索互联网信息。AI 应用获得「训练数据之外」的实时信息访问能力——新闻、股价、产品价格、监管更新、汇率波动等。数据驻留客户 AWS 环境内、零数据外泄，AWS 客户符合「数据主权」要求。

2. Bedrock AgentCore 专用 Runtime 实例（GA）
客户可在专用 Runtime 实例上部署和运行 AI Agent（而非共享基础设施），获得「更可控的执行环境 + 更可预测的成本」。Runtime 实例支持自定义运行时、专有库、本地化集成，是「企业级生产 Agent」的基础设施。

3. DynamoDB 向量搜索（Vector Search）
DynamoDB 新增向量搜索能力，AI Agent 开发者可在同一数据库存储「事务数据 + 向量嵌入 + Agent 记忆」。AI 不再需要单独的向量数据库，简化 AI Agent 基础设施架构，降低运维复杂度。

4. Agent Plugins 开放规范（开源、厂商中立）
AWS 开源 Agent Plugins 规范——Agent 扩展可「一次打包，多客户端使用」（Kiro、VS Code、Cursor 等实现该规范的客户端）。AI 厂商可基于规范开发互操作扩展，避免被单一工具锁定。

5. Dogwood 治理语言（开源）
AWS 开源 Dogwood——AI Agent 治理语言，支持 Cedar 策略 + 时态条件（temporal conditions），扩展策略决策到「单次请求之外」（基于 Agent 会话历史判断是否允许操作）。Dogwood 是「AI Agent 安全治理」的开源标准。

6. Kiro Crew 多 Agent 协作工作空间
Kiro IDE 内嵌 Kiro Crew——支持多 Agent 协作开发工作流，跨代码仓库、工具、长时间运行的工作流。AI 让「多 Agent 协作」从「实验」升级为「生产级工作流」。

7. AWS Transform 持续现代化（GA）
AWS Transform 持续现代化（Continuous Modernisation）正式 GA——AI 持续分析代码库、识别技术债、修复问题（含遗留系统 + Mainframe 现代化）。AI 让「现代化」从「一次性项目」升级为「持续维护」。

8. Lambda 网络带宽升级（3,000 Mbps）
Lambda 函数（非 VPC 内 + 2GB+ 内存配置）网络带宽从 625 Mbps 提升到 3,000 Mbps，10GB 内存下可到 3000 Mbps。AI 让「数据密集型 Lambda 工作负载」性能大幅提升，告别「为带宽而迁移到容器/实例」的需求。

适用场景

• 跨境企业 AI Agent 应用（年 GMV $10M+）：AWS 全栈 AI Agent 平台底座
• 数据主权敏感行业（金融、医疗、政务）：Bedrock 数据零外泄
• 多 Agent 协作工作流：Kiro Crew + AgentCore + Agent Plugins
• 遗留系统 + Mainframe 现代化：AWS Transform 持续现代化
• AI Agent 治理需求企业：Dogwood + Cedar 策略

价格方案

Web Search：按「搜索请求数」付费，$0.001-$0.005/请求（取决于模型）
AgentCore Runtime：专用实例按小时计费，$0.05-$0.50/小时（按配置）
DynamoDB Vector Search：按「存储 + 读取单位」付费，参考 DynamoDB 现有定价
Agent Plugins / Dogwood：开源免费
Kiro / Lambda 升级：按现有定价，无额外费用

注：相对 Azure OpenAI（$0.001-$0.03/请求、需企业合约）、Google Vertex AI（$0.001-$0.005/请求、模型选择少）、Anthropic Claude API（无 Web Search、需第三方集成）、OpenAI Assistants（数据可能外泄），AWS Bedrock 是「企业级 AI Agent + 数据主权 + 开放标准」最完整方案，2026 年 8 月 8 项更新后已成跨境企业 AI Agent 平台首选底座。

推荐理由

AWS Bedrock Web Search 是 2026 年「企业级 AI Agent 平台」赛道的事实标准——Amazon Web Services 官方推出 + 2026 年 8 月 11 日发布 Web Search + 同时发布 8 项重大更新 + Bedrock AgentCore 专用 Runtime + DynamoDB 向量搜索 + Agent Plugins 开放标准 + Dogwood 治理语言 + Kiro Crew 多 Agent 协作。核心优势是「实时联网 + 专用部署 + 持久记忆 + 安全治理 + 开放标准」五位一体——让跨境企业能在 AWS 生态内构建「企业级生产 AI Agent」的完整平台。对 2026 年跨境企业 AI Agent 应用、数据主权敏感行业、多 Agent 协作工作流、遗留系统现代化、AI Agent 治理需求企业来说，AWS Bedrock 2026 年 8 月更新是「企业 AI Agent 时代」AWS 全栈能力底座。

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